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Enregistrement W7075325654

Testing protocol for evaluating amenability of ores to HPGR crushing for heap leaching

2017· article· en· W7075325654 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComminutionHeap leachingGrindingLeaching (pedology)DissolutionCrusherHeap (data structure)Particle-size distribution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finer particle size distribution (PSD) and generation of more microcracks obtained by the use of high pressure grinding rolls (HPGR) are believed to be the major reasons for metal recovery improvement by heap leaching. Finer PSD increases the surface area of the particles, which are in contact with the leach solution and improves recovery. Microcracks in HPGR materials result in improved penetration of leach solution into the grains and thus metal recovery. The objective of this work is to develop a better understanding of ores crushed by HPGR and cone crusher, in terms of microcracks and PSD, and assess the benefits of using HPGR for heap leach projects. The test results can be used in the early stages of the project to develop an initial understanding of the benefits of utilizing HPGR in the comminution circuits for heap leaching. Gold oxide, copper sulfide and copper/gold sulfide samples were used in this research. Laboratory tests including PSD analysis, scanning electron microscope (SEM), slake durability, Helium (He) pycnometry, nitrogen gas adsorption, water absorption and column tests were used to evaluate the changes in the PSD, microcracks morphology, mechanical stability, porosity, exposed surface area, water absorption capacity and unsaturated flow behavior of the samples. Finally, modeling by HYDRUS was conducted to investigate the hydraulic behavior of the crushed ores. PSD analysis showed finer size distribution for HPGR materials, independent of the ore types. Lower slake durability indices, higher porosities, larger surface areas, higher water absorption values and residual water degree were obtained for HPGR’s materials in comparison with the cone crusher’s. Computer modeling showed lower unsaturated hydraulic conductivity for HPGR samples. Estimation of the microcracks percentage over the total porosity indicated higher values for HPGR samples. Percentage of water inside microcracks and on particle surfaces over the water remaining between particles was higher in most HPGR crushed samples. Finally, a time efficient testing protocol for evaluating the amenability of HPGR to provide ore having the preferred characterization for heap leaching is designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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