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Enregistrement W7075341337

Vitamins A and E in liver, kidney, and whole blood of East Greenland polar bears sampled 1994–2008: reference values and temporal trends

2015· article· en· W7075341337 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTechnical University of Denmark, DTU Orbit (Technical University of Denmark, DTU) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReference valuesReference dataPolarUrsus maritimusArcticWhole blood
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamins A (retinol) and E (α-tocopherol) are dietary vitamins, essential for, e.g., growth and development, reproduction, and immune function. Persistent organic pollutants (POPs) have been found to be related to vitamin A and E metabolism. However, few investigations have been published on this health issue in polar bears ( Ursus maritimus ). The aim of this study was thus to provide reference values for concentrations of vitamin A in liver, kidney cortex, and whole blood and vitamin E in kidney cortex and whole blood from 166 East Greenland polar bears, as well as to assess the relationship between POPs and vitamin concentrations. In addition, vitamin concentrations were analyzed for temporal trends (1994–2008). Results showed vitamin A in liver to be higher in adult bears and the concentrations of vitamin E in kidney and blood to likewise be generally higher in adult bears. In addition, all analyzed contaminant groups were correlated with at least one of the vitamin parameters, predominantly in a negative way. Finally, vitamin A liver concentrations as well as concentration of vitamin E in kidney and blood showed a temporal increase. Together, these results add to the weight of evidence that POPs could be disrupting polar bear vitamin status. However, while the observed temporal increases in vitamin concentrations were likely POP related, the question remains as to whether they stem from influence of contaminants only or also, e.g., changes in prey species. Further studies are needed to tease apart the causes underlying these changes in vitamin concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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