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Enregistrement W7075361082

Evaluating the impact of a champion on implementation of the Back Skills Training (BeST) programme in Canada: A mixed methods feasibility study protocol

2020· article· en· W7075361082 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionBiopsychosocial modelCluster randomised controlled trialPsychological interventionRandomized controlled trialIntervention (counseling)Protocol (science)Qualitative researchHealth careLow back painImplementation research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction 
\n
\nThere is global recognition that low back pain (LBP) should be managed with a biopsychosocial approach. Previous implementation of this approach resulted in low uptake and highlighted the need for ongoing support. This study aims to explore the feasibility of (i) training and using a champion to support implementation, (ii) using a cluster randomised controlled trial (RCT), (iii) collecting patient reported outcome measures in a Canadian public healthcare setting and to identify contextual barriers to implementation.
\n
\nMethods 
\n
\nA pragmatic cluster RCT with embedded qualitative study with physiotherapists treating LBP in publicly funded physiotherapy departments in Newfoundland and Labrador, Canada. Participants will complete a previously developed online training course to equip them to deliver a biopsychosocial intervention for LBP. Clusters randomised to the intervention arm will receive additional support from a champion. A minimum champion training package has been developed based on known barriers in the literature. This includes strategies to target barriers relating to group-based scheduling issues, lack of managerial support, perceived patient factors such as addressing patient expectations for other types of treatments or selecting which patients might be best suited for this intervention, and anxiety about delivering something new. This package will be further codeveloped with study champions based on identified implementation barriers using the Behaviour Change Wheel. Clusters will be monitored for 6 months to assess champion and physiotherapist recruitment and retention, acceptability and implementation of the champion training, and the viability of conducting a cluster RCT in this setting. A purposive sample of physiotherapists will be interviewed from both arms.
\n
\nEthics and dissemination 
\n
\nThis study was approved by Newfoundland and Labrador Health Research Ethics Authority in December 2018. Results will be disseminated to academic audiences through conferences and peer reviewed publications; to all study participants, their clinical leads, and patients with LBP.
\n
\nTrial registration number 
\n
\nClinicalTrials.gov Identifier: NCT04377529; Memorial University of Newfoundland Protocol Record 20190025; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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