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Enregistrement W7075361399

Investigating the nature of small airways disease and emphysema in mild & moderate chronic obstructive pulmonary disease

2019· article· en· W7075361399 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDAirwayPulmonary diseaseLungRespiratory diseaseDiseaseSmall airwaysAir trappingLung disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an incurable and deadly lung disease, characterized by irreversible airflow limitation and chronic inflammation. Sadly, there has been a disheartening lack of new therapeutic approaches to counteract the progressive decline in lung function, which ultimately leads to disability and death. The majority of COPD patients in primary care have mild and moderate disease, but treatments and clinical trials have historically focused on more severe patients. 
\nIn this thesis we used a novel approach that combined stereology, multi-resolution computed tomography (CT), and histology to provide the first direct evidence that 41% of terminal and 57% of transitional bronchioles are already lost in mild COPD patients. Additionally, we showed that this loss of small airways occurred in regions of the lung with normal parenchyma, suggesting that airway loss precedes emphysematous tissue destruction. Thus, in the remainder of the thesis we aimed to determine the structural, molecular and cellular alterations that occur in the remaining small airways, and how they might be targeted for therapeutic intervention in COPD.
\nWe demonstrate that the remaining terminal bronchioles in COPD patients have thickened walls due to deposition of fragmented fibrillar collagen, and progressively narrowed lumens with disease severity, due to loss of supporting radial tetherings (alveolar attachments).
\nUsing a systems biology approach to relate gene expression signatures to disease pathology, we identified a core set of 51 master regulators (transcription factors) that regulate the gene signatures associated with small airways disease and emphysema. Further, we identified mTOR inhibitors as potential novel therapeutics for COPD, and demonstrate the ability of mTOR inhibitors to block pathology associated inflammatory processes at the single cell level in immune cells from COPD patients.
\nLastly, using highly-multiplexed imaging mass cytometry we created the first single-cell atlas of the terminal bronchiole, demonstrating that the remaining terminal bronchioles of mild and moderate COPD patients have an activated immune response with increased cross-talk between innate and adaptive immune cells.
\nCollectively, our data emphasize that early diagnosis and use of anti-inflammatory treatments early in the disease process will be required to alter small airway loss, and disease outcomes in COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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