A probabilistic approach for estimating environmental impacts over the life cycle of buildings
Notice bibliographique
Résumé
There is increased awareness and concern regarding human activities with high environmental impacts caused by the construction, operation, maintenance and decommissioning of the built environment. The work presented in this thesis helps predict holistically the environmental impact indicators of different building design options. A probabilistic framework, applicable to multiple building function types, is proposed to estimate the environmental metrics of energy, water and global warming potential. The environmental impact indicators are studied at varying resolutions of data quality. The proposed framework differs from alternate tools by explicitly accounting for uncertainty through the use of random variables in its models. The modeling approach emphasizes greater transparency of the environmental impact intensity values that relate known information about the building, such as material quantities, with respective environmental impacts. Explicit environmental impact models are presented for each of the building’s life cycle phases, including extraction, manufacture, on-site construction, operation, maintenance, and end of life. The methodology is then demonstrated by analyzing a sample residence in Ontario. The environmental impacts associated with the entire life cycle of the building are reported and possible improvements to the methodology are identified. The ability to analyze the probability of exceeding an environmental impact threshold is a feature of this work that is useful in the refinement of environmental performance rating systems. The general lack of public information about the environmental impact of the manufacturing of building components in North America, as well as uncertainty about component replacement frequency and the building service life continue to pose a challenge for environmental impact analysis. However, this thesis presents a new probabilistic framework in which this uncertainty is explicitly identified and addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».