Fourteen polymorphic microsatellite markers for the widespread Labrador tea (Rhododendron groenlandicum)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Microsatellite markers were developed for Labrador tea (Rhododendron groenlandicum, Ericaceae) to facilitate downstream genetic investigation of this species and the extremely closely related, circumboreal Rhododendron subsect. Ledum. METHODS AND RESULTS: Forty-eight primer pairs were designed using Illumina data and screened for excellent amplification. Sixteen successful pairs were developed as microsatellite markers using fluorescently labeled amplification to generate chromatogram data. These data were evaluated for intrapopulation and interpopulation variability in three populations from Alaska and Maine, USA, and the Northwest Territories, Canada. Fourteen polymorphic markers genotyped reliably, each with one to eight alleles. Cluster analysis indicates that across the range, populations can be easily discriminated. Cross-amplification in other Rhododendron subsect. Ledum species shows broad application of the developed markers within this small, well-supported clade. CONCLUSIONS: These microsatellite markers exhibit significant variability and will be useful in population genetics within R. groenlandicum and for investigation of species boundaries across Rhododendron subsect. Ledum
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle