The epidemiology and pathophysiology of pseudobulbar affect and its association with neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Rebecca R King, Jeffrey P ReissDepartment of Psychiatry, University of Western Ontario, London Health Sciences Centre, Victoria Hospital, London, Ontario, CanadaAbstract: Pseudobulbar affect is a disorder resulting from neurologic damage manifesting as sudden, stereotyped affective outbursts that are not reflective of internal emotion. A literature review was completed to examine the current understanding of the epidemiology, characterization, diagnosis, pathophysiology, and treatment of pseudobulbar affect. This review revealed that it is common in neurodegenerative disorders but is poorly recognized, placing significant impacts on patients and their families. The disorder appears to result from a disruption of the cortico-limbic-subcortical-thalamic-pontocerebellar network involved in emotional expression and regulation with resulting disruptions of neurotransmitter systems. Effective treatment is available with agents such as selective serotonin reuptake inhibitors and dextromethorphan combined with quinidine, but further well-designed comparative studies are needed. Advances in technology such as neuroimaging may enhance knowledge about the pathophysiology of this disorder, and help guide future interventions.Keywords: pseudobulbar affect, pathological laughing and crying, neurodegenerative disease, pathophysiology, epidemiology, treatment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».