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Enregistrement W7075593481

Predictive value of CD4 cell count nadir on long-term mortality in HIV-positive patients in Uganda

2012· other· en· W7075593481 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2012
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNadirCd4 t cellAntiretroviral therapyCohortHuman immunodeficiency virus (HIV)Survivorship curveProportional hazards model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarah Bray,1 Jillian Gedeon,1 Ahsan Hadi,1 Ahmed Kotb, Tarun Rahman,1 Elaha Sarwar,1 Anna Savelyeva,1 Marika Sévigny,1 Celestin Bakanda,2 Josephine Birungi,2 Keith Chan,3 Sanni Yaya,1 Raywat Deonandan,1 Edward J Mills1,21Interdisciplinary School of Health Sciences, Faculty of Health Sciences, University of Ottawa, Ottawa, Canada; 2The AIDS Support Organization (TASO), Headquarters, Kampala, Uganda; 3British Columbia Centre for Excellence in HIV/AIDS, Vancouver, British Columbia, CanadaObjective: Although international guidelines recommend initiating antiretroviral therapy (ART) when a patient’s CD4 cell count is ≤350 cells/μL, most patients in resource-limited settings present with much lower CD4 cell counts. The lowest level that their CD4 cell count reaches, the nadir, may have long-term consequences in terms of mortality. We examined this health state in a large cohort of HIV+ patients in Uganda.Design: This was an observational study of HIV patients in Uganda aged 14 years or older, who were enrolled in 10 major clinics across Uganda.Methods: We assessed the CD4 nadir of patients, using their CD4 cell count at initiation of ART, stratified into categories (<50, 50–99, 100–149, 150–249, 250+ cells/μL). We constructed Kaplan–Meier curves to assess the differences in survivorship for patients left-censored at 1 year and 2 years after treatment initiation. We used Cox proportional hazards regression to model the associations between CD4 nadir and mortality. We adjusted mortality for loss-to-follow-up.Results: Of 22,315 patients, 20,129 patients had greater than 1 year of treatment follow-up. Among these patients, 327 (1.6%) died and 444 (2.2%) were lost to follow-up. After left-censoring at one year, relative to lowest CD4 strata, patients with higher CD4 counts had significantly lower rates of mortality (CD4 150–249, hazard ratio [HR] 0.60, 95% confidence interval [CI]: 0.45–0.82, P = 0.001; 250+, HR 0.66, 95% CI, 0.44–1.00, P = −0.05). Male sex, older age, and duration of time on ART were independently associated with mortality. When left-censoring at 2 years, CD4 nadir was no longer statistically significantly associated with mortality.Conclusion: After surviving for 1 year on ART, a CD4 nadir was strongly predictive of longer-term mortality among patients in Uganda. This should argue for efforts to increase engagement with patients to ensure a higher CD4 nadir at initiation of treatment.Keywords: antiretroviral therapy, ART, CD4, prognosis, sub-Saharan Africa

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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