Modeling the foraging habitat of humpback whales
Notice bibliographique
Résumé
Knowing how species will respond to environmental variability and climate change requires understanding the factors that influence their distribution and movement patterns. I investigated the processes that drive individuals to concentrate in specific areas of their home range by modeling encounter rates of humpback whales (Megaptera novaeangliae) in relation to environmental variables using GIS tools, generalized additive models, and remote sensing and in situ data. I conducted this work at two foraging areas: the coastal waters of British Columbia, Canada, and the Bransfield and Gerlache Straits, Antarctica. Humpback whales in British Columbia were strongly associated with latitude and bathymetric features. The relationships with remotely sensed variables reflecting primary productivity were not consistent, but higher numbers of whales seemed to be associated with higher productivity. In fact, the highest concentrations of humpback whales appeared to reflect areas where concentration and retention processes lead to higher biological productivity, including south Dixon Entrance, middle and southwestern Hecate Strait and off Juan de Fuca Strait. Humpback whales in the Southern Ocean also preferred areas of enhanced biological productivity. In Gerlache Strait, humpback whales were associated with areas of higher chlorophyll-a concentration in the central and northern sections of the strait, which also corresponded to relatively higher temperatures and shallower mixed layer depths for the in situ data. In Bransfield Strait, humpback whales appeared to prefer the near-frontal zones and the deep basins, where surface waters are influenced by the Bransfield Current. Interannual variability in both humpback and minke whale encounter rates in Gerlache Strait was correlated with the Oceanic Niño Index, the oceanic component of ENSO. In addition to investigating species-habitat relationships with statistical models, I conducted the first study to describe the satellite-monitored movements of humpback whales on their feeding grounds along the Antarctic Peninsula. Results showed considerable individual variation in direction, speed and range of movements, and an overall pattern characterized by short- and long-distance movements between presumed foraging areas with relatively short residency times. All told, the results of my research show that humpback whale distribution within foraging habitat is influenced by physical and biological variables that enhance biological productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».