DGGE Identification of Microorganisms Associated With Borrelia burgdorferi Sensu Lato- or Anaplasma phagocytophilum-infected Ixodes ricinus Ticks from Northwest Norway
Notice bibliographique
Résumé
Ticks acquire a wide range of microorganisms as a natural part of their lifecycle. Bacteria, viruses, and protozoa can be transmitted to ticks during feeding and free-living phases. DGGE profiling is a molecular method to describe the microbial population associated with ticks and demonstrate some of the complexity and variety of tick-borne microorganisms. The present study profiled a total of 120 I. ricinus ticks, which were divided into three equally sized groups. We found that B. burgdorferi s.l.-infected ticks presented a pattern consisting of bacterial Pseudomonas spp. (67.5%), Bacillus spp. (50%), and Sphingomonas spp. (77.5%), while A. phagocytophilum-infected ticks were associated with Pseudomonas spp. (82.5%) and Sphingomonas spp. (57.5%). All profiles had one or more Pseudomonas species present, and the intramitochondrial endosymbiont Candidatus Midichloria mitochondrii was present in more than 25% of the samples. Statistical analysis demonstrated that the microbial communities were not significantly different between the groups and that the groups could not be characterised by a specific microbial population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».