The Application of Resilience Assessment: Resilience of What, to What, with What? A Case Study Based of Caledon, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
"Resilience assessment can be used to determine major issues, stakeholders, vulnerabilities, and opportunities of a social–ecological system to enhance resilience. A resilience assessment was conducted on the Town of Caledon, Ontario between 2010 and 2011 using the Resilience Assessment Workbook for Practitioners (version 1). The assessment explores the following three questions: Resilience of what? Resilience to what? Resilience with what? The answer to the first question describes the history, main issues, and stakeholders of the focal system. The answers to the remaining two questions describe potential resilience threats and assets, respectively. The assessment results include (1) identified resilience threats and assets of Caledon as a social–ecological system in the context of urban growth; (2) a cross-scalar study of Caledon in its ecological, social, and economic domains; (3) interviews with 26 community members on the topics of urban growth and resilience; and (4) recommendations for Caledon to enhance its resilience in face of urban growth pressures. The results reveal the significance of continual learning, engaged citizenship, and cross-scalar collaboration between governmental bodies. The assessment results also highlight some particular features that would enhance the resilience of Caledon, such as nurturing the health of agroecosystems, developing trade-off rules for conflict resolution, and treating low-impact urban development as an opportunity. This research provides a case study of resilience assessment of a community that undergoes a rural–urban divide. Emerging themes of resilience are identified. Research limitations and suggestions are presented at the end of this paper."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».