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Enregistrement W7075612975

Mutations in SACS cause atypical and late-onset forms of ARSACS

2010· article· en· W7075612975 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGhent University Academic Bibliography (Ghent University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeMutationHaplotypeCerebellar ataxiaExonFatal familial insomniaExome sequencingAtaxiaSpinocerebellar ataxia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is a complex neurodegenerative disorder caused by mutations in SACS. The phenotype consists of a childhood-onset triad of cerebellar ataxia, peripheral neuropathy, and pyramidal tract signs. Objective : To provide more insight into the prevalence of SACS mutations and the variability of the associated phenotype. Methods : Mutation screening of SACS by direct sequencing and multiplex amplicon quantification for detection of intragenic copy number variations in a cohort of 85 index patients with phenotypes suggestive for ARSACS. Additional short tandem repeat (STR) marker analysis was performed for haplotype sharing. Results : In 11 families, 18 new SACS mutations were found (12.9% of total cohort). Five patients displayed onset ages in adulthood, a feature not known to be associated with ARSACS. The remaining index patients displayed a classic early onset phenotype. Initial phenotypic presentation was atypical in several patients, obscuring the clinical diagnosis. A founder mutation in SACS was identified in 3 Belgian families. In one isolated patient, an intragenic SACS deletion of exons 3-5 was detected. Partial SACS deletions were not previously described. Conclusions : In this study, we enlarge the ARSACS phenotype and the underlying genetic spectrum of SACS mutations. Patients with ARSACS are more common than previously known and risk underdiagnosis due to late onset age and unusual presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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