Women and the Sikh Diaspora in California : Singing the Seven Seas
Notice bibliographique
Résumé
This book charts the transoceanic history of South Asian women in California through their speech and songs across the twentieth century. Nicole Ranganath reimagines the history of the South Asian diaspora through an examination of gender and the dynamic interplay of water and land in the cultural history of Sikhs, a faith and cultural community that emerged in the Punjab region of north South Asia over 550 years ago. It shows how the history and music of transoceanic communities, in this case Sikhs, spilled beyond the boundaries of regions, empires and nation-states. It emphasizes the heterogeneity of the South Asia diaspora by uncovering the distinct history of women’s migration experiences, as well as an alternative oceanic imaginary among Sikhs that envisions unity in the cosmos. It foregrounds the pivotal role that women played in transforming Sikh communities in California through songs and female affinities. Based on six years of fieldwork in rural northern California, it explores song as a window into the interior lives of Sikh women through their performance of diverse genres: gadar anti-colonial songs, folk music, hymns, and autobiographical songs. This sonic history of South Asian women in the diaspora dislodges dominant paradigms in diaspora studies and oceanic humanities that depict men as mobile and women as stationary. Women and the Sikh Diaspora in California will interest scholars of migration, South Asia and South Asian American studies, oceanic humanities, Sikh studies, music, and women’s studies. It is also essential reading for anyone who is curious about global music and migration, as well as Sikh history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».