The Scope of Reciprocal Causation
Notice bibliographique
Résumé
The role of reciprocal causation in Extended Evolutionary Synthesis (EES) is controversial. Proponents of EES argue that reciprocal causation is a key innovation, underpinning the necessity of EES. Conversely, critics of the EES maintain that Standard Evolutionary Theory (SET) adequately encompasses the concept of reciprocal causation, challenging the need for EES. This skepticism is rooted in two primary critiques. First, the mischaracterization of causal dynamics within SET by EES advocates leads to a misrepresentation of SET. Second, the oversight of how SET incorporates and acknowledges instances of reciprocal causation leads to claims about the empirical inaptness of SET. As a result, the debate has reached an impasse, with limited progress towards a constructive examination of reciprocal causation’s significance to evolutionary explanations. This paper introduces the scope argument, which examines reciprocal causation through timescales and grain of explanations. This approach revitalizes the debate in two ways. First, reframing the debate in terms of scope clarifies the role of reciprocal causation by allowing research programs to specify targets of explanation. Second, the elements of scope (timescales and grain) elucidate the epistemic advantage of reciprocal causation in the respective research programs in question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».