Adherence to MRI protocol consensus guidelines in multiple sclerosis: An Australian multi-centre study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multiple sclerosis (MS) is a debilitating disease that causes significant morbidity within a young demographic. Diagnostic guidelines for MS have evolved, and imaging has played an increasingly important role in diagnosis over the last two decades. For imaging to contribute to diagnosis in a meaningful way, it must be reproducible. Consensus guidelines for MRI in MS exist to define correct sequence type and imaging technique, but it is not clear to what extent they are followed. This study reviewed MRI studies performed on Australian individuals presenting with a first clinical diagnosis of central nervous system demyelination (FCD) for adherence to published guidelines and discussed practical implementation of MS guidelines in light of recent updates. Methods: The Ausimmune study was a prospective case control study of Australian participants presenting with FCD from 2003 to 2006. Baseline cranial and spinal cord MRI studies of 226 case participants from four separate Australian regions were reviewed. MRI sequences were classified according to anatomical location, slice plane, tissue weighting and use of gadolinium-containing contrast media. Results were compared with the 2003 Consortium of Multiple Sclerosis Centres MRI protocol for the diagnosis of MS. Results: The composition of core cranial MRI sequences performed varied across the 226 scans. Of the studies, 91% included sagittal fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) sequences. Cranial axial T2-weighted, axial FLAIR and axial proton density-weighted sequences were performed in 88%, 60% and 16% (respectively) of scans. Only 25% of the studies included a T1-weighted contrast-enhanced sequence. Concordance with the guidelines in all sequences was very low (2). Conclusion: Only a small number of MRI investigations performed included all of the sequences stipulated by consensus guidelines. This is likely due to poor awareness in the imaging community of the guidelines and the rationale behind certain sequences. Radiologists with a sub-speciality interest in neuroradiology should take ownership of this issue and ensure that recommended imaging guidelines are followed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».