REPROGENETICS: LAW, POLICY, AND ETHICAL ISSUES
Notice bibliographique
Résumé
List of contributors -- Preface -- Pt. I. The historical and regulatory landscape -- Ch. 1. On drawing lessons from the history of eugenics / Diane B. Paul -- Ch. 2. Governmental regulation of genetic technology, and the lessons learned / Julie Gage Palmer -- Ch. 3. Oversight of assisted reproductive technologies: the last twenty years / Andrea L. Bonnicksen -- Pt. II. Ethical issues in reprogenetics -- Ch. 4. Market transactions in reprogenetics: a case for regulation / Suzanne Holland -- Ch. 5. Stem cells, clones, consensus, and the law / Timothy Caulfield -- Pt. III. International regulation of reprogenetics -- Ch. 6. The governance of reprogenetic technology: international models / Lori P. Knowles -- Ch. 7. Regulating reprogenetics in the United Kingdom / Andrew Grubb -- Ch. 8. The evolution of public policy on reprogenetics in Canada / Patricia A. Baird -- Pt. IV. Regulating reprogenetics in the United States / Ch. 9. A brief history of public debate about reproductive technologies: politics and commissions / Kathi E. Hanna -- Ch. 10. Possible policy strategies for the United States: comparative lessons / Alison Harvison Young -- Ch. 11. The development of reprogenetic policy and practice in the United States: looking to the United Kingdom / Gladys B. White -- Ch. 12. Reprogenetics and public policy: reflections and recommendations / Erik Parns and Lori P. Knowles -- Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».