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Enregistrement W7075630727

Learner Autonomy and Web 2.0

2017· other· en· W7075630727 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Research Online (The Open University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLearner autonomyAutonomySet (abstract data type)Language acquisitionResource (disambiguation)Diversity (politics)Networked learningDigital learningSocial web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of networked digital technologies, in enabling language learners to collaborate and create content online, has given rise to new ways in which learners are able to express their autonomy. <i>Learner Autonomy and Web 2.0</i> explores tensions between the “classical” definitions of learner autonomy and the learning dynamics observed in specific online contexts. Some of the contributions argue for the emergence of actual new forms of autonomy, others consider that this is merely a case of “old wine in new bottles”. In this volume, autonomy is seen as emerging and developing in a complex relationship with L2 proficiency and other competencies. The volume takes an expansive view of what is meant by Web 2.0 and, as a result, a wide diversity of environments is featured, ranging from adaptive learning systems, through mobile apps, to social networking sites and – almost inevitably – MOOCs. Paradoxically, autonomy is seen to flourish in some quite restricted contexts, while in less constrained environments learners experience difficulty in dealing with a requirement to self-regulate.
\n<br></br><br></br>
\nIndividual chapters run the gamut of age groups, learning activities and online environments. The stage for all of them is set by an exchange in which David Little and Steve Thorne discuss the evolution of the concept of language learner autonomy, from its origins in the era of self-access resource centres to its more recent instantiations in online (and offline) learning communities. Subsequent contributors include an exploration how autonomy can be exercised even within the constraints of adaptive learning systems, a discussion of the metacognitive operations engaged in by autonomous adult learners in a French/Australian teletandem exchange, a look at an ecological paradigm of autonomy to conceptualise its emergence in relation to the use of mobile apps by primary- and secondary-level language learners in Canada, a study of how learner autonomy with a markedly social and empathic dimension drives collaboration in a Facebook-based collaborative writing project, a study of the autonomy stances adopted by different groups of learners using the Busuu online language exchange platform, an analysis of the difficulties encountered by a group of trainee language teachers in engaging with a range of language MOOCs and finally a study of how autonomy is experienced by advanced learners of English with a preference for online informal learning based on gaming and streamed video.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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