Secondary effluent treatment by slow sand filters: performance and risk analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to examine the reuse of wastewater for beneficial purposes. To accomplish this objective, the efficiency of slow sand filters in removing total coliforms (TC) was studied using a probabilistic method, Three pilot scale slow sand filters were constructed at Alkhobar wastewater treatment plant, Dhahran, Saudi Arabia, The removal efficiency of filters was estimated under different operating control parameters, which included filtration rate (q), sand bed depth (d) and sand grain size (c), The Type III extreme value distribution best fitted the removal efficiency data, A multiple linear regression analysis was performed to develop a relationship for mean removal efficiency as a function of control parameters, The predicted mean response and experimental resultsof previous studies were compared to validate the empirical regression model. The control parameters and influent concentrations of total coliform were used in Monte Carlo (MC) simulations for calculating the reliability index ({J), The reliability index and corresponding risk were calculated for log normally distributed safety margins (SM), An effluent standard of 100 total coliform/100 mL was defined as capacity of the filter to ascertain the risks of exceedence, which was approximately less than 50 for 95% of the time, Pre and/or post disinfection would be necessary to meet the stipulated effluent standards for unrestricted agriculture use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».