A systematic scoping review of adherence to reporting guidelines in health care literature
Notice bibliographique
Résumé
Zainab Samaan,1–3 Lawrence Mbuagbaw,2 Daisy Kosa,2,4 Victoria Borg Debono,2,5 Rejane Dillenburg,6 Shiyuan Zhang2, Vincent Fruci,7 Brittany Dennis,2 Monica Bawor,8 Lehana Thabane2,5,91Department of Psychiatry and Behavioral Neurosciences, McMaster University, Hamilton, 2Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics, McMaster University, Hamilton, 3Population Genomics Program, McMaster University, Hamilton, 4Department of Nephrology, Toronto General Hospital, Toronto, 5Department of Anesthesia, McMaster University, Hamilton, 6Department of Pediatrics, McMaster University, Hamilton, 7Michael G DeGroote School of Medicine, McMaster University, Hamilton, 8McMaster Integrative Neuroscience Discovery and Study (MiNDS) Program, McMaster University, Hamilton, 9Centre for Evaluation of Medicines, Hamilton, ON, CanadaBackground: Reporting guidelines have been available for the past 17 years since the inception of the Consolidated Standards of Reporting Trials statement in 1996. These guidelines were developed to improve the quality of reporting of studies in medical literature. Despite the widespread availability of these guidelines, the quality of reporting of medical literature remained suboptimal. In this study, we assess the current adherence practice to reporting guidelines; determine key factors associated with better adherence to these guidelines; and provide recommendations to enhance adherence to reporting guidelines for future studies.Methods: We undertook a systematic scoping review of systematic reviews of adherence to reporting guidelines across different clinical areas and study designs. We searched four electronic databases (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Web of Science, Embase, and Medline) from January 1996 to September 2012. Studies were included if they addressed adherence to one of the following guidelines: Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT), Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), Quality of Reporting of Meta-analysis (QUOROM), Transparent Reporting of Evaluations with Nonrandomized Designs (TREND), Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) and Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE). A protocol for this study was devised. A literature search, data extraction, and quality assessment were performed independently by two authors in duplicate. This study reporting follows the PRISMA guidelines.Results: Our search retrieved 5159 titles, of which 50 were eligible. Overall, 86.0% of studies reported suboptimal levels of adherence to reporting guidelines. Factors associated with better adherence included journal impact factor and endorsement of guidelines, publication date, funding source, multisite studies, pharmacological interventions and larger studies.Conclusion: Reporting guidelines in the clinical literature are important to improve the standards of reporting of clinical studies; however, adherence to these guidelines remains suboptimal. Action is therefore needed to enhance the adherence to these standards. Strategies to enhance adherence include journal editorial policies endorsing these guidelines.Keywords: scoping, systematic, review, adherence, reporting, guidelines
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,489 | 0,815 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».