ORTOPEDi VE TRAVMATOLOJi HASTALARINDA POSTOPERATiF AĞRI TANILAMASI
Notice bibliographique
Résumé
Ara ttrma, Ortopedi ve Travmatoloji hastalannda, postoperatif dOnemde agn tan1lamas1 yapmak amactyla planland1. Bu tan1mlay1c1 c;ah man1n Otneklemini; tedavi amac1yla i.iniversite hastanesine ba vuran, btiyi.ik ameliyat gec;iren, postoperatif dOnemde hastanede yat1 1n1n 3. gtinUnde, 18 ya ve Usttinde olan, genel anestezi alan, agnya neden olan ba$ka bir akut hastahg1 bulunmayan, ameliyat s!fas1nda ve sonras1 3 gtin i<;inde hi<;bir komplikasyon geli meyen bireyler aras1ndan olas1hks1z Orneklerne yOntemi ile sec;ilen 150 ki$i olu turdu. Veriler Hasta Bilgi Formu vc McGill Melzack Agn Soru Formu (MASF) arac1hg1 ile topland1. <;:ahimada, 56-65 yai grubundaki hastalann agn $iddetinin, 18-25 y grubundaki hastalara gOre daha ytiksek, kad1n hastalann agn ifadclerinin, crkek hastalara gore daha yeterli ve agn iddetinin, erkek hastalara gore daha ytiksek, ya$amlann1 en c;ok Karadeniz Bolgesi' nde gei;irmi hastalann agn $iddetinin, ic; Anadolu Bolgesi' nde ya am1 hastalara gore daha ytiksek, vertebra rckonstrtiksiyonu ameliyatt olan hastalann agn iddetinin, diz protezi ameliyat1 gec;iren hastalara gore daha ytiksek oldugu gOrtildti ve istatistiksel ac;1dan anlamh bir fark oldugu saptand1. ah$ma bulgulan, postoperatif donemde agn tan1lamas1 yapman1n tinemini gOstermi tir.Anahtar Kelimeler: Postoperatif agn, Postoperatif agn tan1lamas1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».