Lumbar supports to prevent recurrent low back pain among home care workers: A randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People use lumbar supports to prevent low back pain. Secondary analyses from primary preventive studies suggest benefit among workers with previous low back pain, but definitive studies on the effectiveness of supports for the secondary prevention of low back pain are lacking. OBJECTIVE: To determine the effectiveness of lumbar supports in the secondary prevention of low back pain. DESIGN: Randomized, controlled trial. SETTING: Home care organization in the Netherlands. PATIENTS: 360 home care workers with self-reported history of low back pain. INTERVENTION: Short course on healthy working methods, with or without patient-directed use of 1 of 4 types of lumbar support. MEASUREMENTS: Primary outcomes were the number of days of low back pain and sick leave over 12 months. Secondary outcomes were the average severity of low back pain and function (Quebec Back Pain Disability scale) in the previous week. RESULTS: Over 12 months, participants in the lumbar support group reported an average of -52.7 days (CI, -59.6 to -45.1 days) fewer days with low back pain than participants who received only the short course. However, the total sick days in the lumbar support group did not decrease (-5 days [CI, -21.1 to 6.8 days]). Small but statistically significant differences in pain intensity and function favored lumbar support. LIMITATIONS: Study participants were unblinded, and a substantial amount of missing data required imputation. Objective data on sick days due to low back pain were not available. CONCLUSION: Adding patient-directed use of lumbar supports to a short course on healthy working methods may reduce the number of days when low back pain occurs, but not overall work absenteeism, among home care workers with previous low back pain. Further study of lumbar supports is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».