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Enregistrement W7075656455

Home Blood Pressure Telemonitoring Technology for Patients With Asymptomatic Elevated Blood Pressure Discharged From the Emergency Department: Pilot Study

2024· article· en· W7075656455 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons-TMC (Texas Medical Center) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticBlood pressureEmergency departmentTelehealthAmbulatory blood pressureMorningTelemedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension affects 1 in 5 Canadians and is the leading cause of morbidity and mortality globally. Hypertension control is declining due to multiple factors including lack of access to primary care. Consequently, patients with hypertension frequently visit the emergency department (ED) due to high blood pressure (BP). Telehealth for Emergency-Community Continuity of Care Connectivity via Home-Telemonitoring Blood Pressure is a pilot project that implements and evaluates a comprehensive home blood pressure telemonitoring (HBPT) and physician case management protocol designed as a postdischarge management strategy to support patients with asymptomatic elevated BP as they transition from the ED to home. OBJECTIVE: Our objective was to conduct a feasibility study of an HBPT program for patients with asymptomatic elevated BP discharged from the ED. METHODS: Patients discharged from an urban, tertiary care hospital ED with asymptomatic elevated BP were recruited in Vancouver, British Columbia, Canada, and provided with HBPT technology for 3 months of monitoring post discharge and referred to specialist hypertension clinics. Participants monitored their BP twice in the morning and evenings and tele-transmitted readings via Bluetooth Sensor each day using an app. A monitoring clinician received these data and monitored the patient's condition daily and adjusted antihypertensive medications. Feasibility outcomes included eligibility, recruitment, adherence to monitoring, and retention rates. Secondary outcomes included proportion of those who were defined as having hypertension post-ED visits, changes in mean BP, overall BP control, medication adherence, changes to antihypertensive medications, quality of life, and end user experience at 3 months. RESULTS: A total of 46 multiethnic patients (mean age 63, SD 17 years, 69%, n=32 women) found to have severe hypertension (mean 191, SD 23/mean 100, SD 14 mm Hg) in the ED were recruited, initiated on HBPT with hypertension specialist physician referral and followed up for 3 months. Eligibility and recruitment rates were 40% (56/139) and 88% (49/56), respectively. The proportion of participants that completed ≥80% of home BP measurements at 1 and 3 months were 67% (31/46) and 41% (19/46), respectively. The proportion of individuals who achieved home systolic BP and diastolic BP control at 3 months was 71.4% (30/42) and 85.7% (36/42) respectively. Mean home systolic and diastolic BP improved by -13/-5 mm Hg after initiation of HBPT to the end of the study. Patients were prescribed 1 additional antihypertensive medication. No differences in medication adherence from enrollment to 3 months were noted. Most patients (76%, 25/33) were highly satisfied with the HBPT program and 76% (25/33) found digital health tools easy to use. CONCLUSIONS: HBPT intervention is a feasible postdischarge management strategy and can be beneficial in supporting patients with asymptomatic elevated BP from the ED. A randomized trial is underway to evaluate the efficacy of this intervention on BP control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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