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Enregistrement W7075659403

Recommendations for Management of Endemic Diseases and Travel Medicine in Solid-Organ Transplant Recipients and Donors: Latin America.

2018· article· en· W7075659403 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLSTM Online Archive (Liverpool School of Tropical Medicine) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTravel medicineGuidelineLatin AmericansMEDLINEAlternative medicineDiseaseEndemic diseasesMedical literature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Recommendations for Management of Endemic Diseases and Travel Medicine in Solid-Organ Transplant Recipients and Donors: Latin America clinical practice guideline is intended to guide clinicians caring for solid-organ transplant (SOT) donors, candidates and recipients regarding infectious diseases (ID) issues related to this geographical region, mostly located in the tropics. These recommendations are based on both systematic reviews of relevant literature and expert opinion from both transplant ID and travel medicine specialists. The guidelines provide recommendations for risk evaluation and laboratory investigation, as well as management and prevention of infection of the most relevant endemic diseases of Latin America. This summary includes a brief description of the guideline recommendations but does not include the complete rationale and references for each recommendation, which is available in the online version of the article, published in this journal as a supplement. The supplement contains 10 reviews referring to endemic or travel diseases (eg, tuberculosis, Chagas disease [ChD], leishmaniasis, malaria, strongyloidiasis and schistosomiasis, travelers diarrhea, arboviruses, endemic fungal infections, viral hepatitis, and vaccines) and an illustrative section with maps (http://www.pmourao.com/map/). Contributors included experts from 13 countries (Brazil, Canada, Chile, Denmark, France, Italy, Peru, Spain, Switzerland, Turkey, United Kingdom, United States, and Uruguay) representing four continents (Asia, the Americas and Europe), along with scientific and medical societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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