Reimbursement of Dialysis: A Comparison of Seven Countries
Notice bibliographique
Résumé
Reimbursement for chronic dialysis consumes a substantial portion of healthcare costs for a relatively small proportion of the total population. Each country has a unique reimbursement system that attempts to control rising costs. Thus, comparing the reimbursement systems between countries might be helpful to find solutions to minimize costs to society without jeopardizing quality of treatment and outcomes. We conducted a survey of seven countries to compare crude reimbursement for various dialysis modalities and evaluated additional factors, such as inclusion of drugs or physician payments in the reimbursement package, adjustment in rates for specific patient subgroups, and pay for performance therapeutic thresholds. The comparison examines the United States, the province of Ontario in Canada, and five European countries (Belgium, France, Germany, The Netherlands, and the United Kingdom). Important differences between countries exist, resulting in as much as a 3.3-fold difference between highest and lowest reimbursement rates for chronic hemodialysis. Differences persist even when our data were adjusted for per capita gross domestic product. Reimbursement for peritoneal dialysis is lower in most countries except Germany and the United States. The United Kingdom is the only country that has implemented an incentive if patients use an arteriovenous fistula. Although home hemodialysis (prolonged or daily dialysis) allows greater flexibility and better patient outcomes, reimbursement is only incentivized in The Netherlands. Unfortunately, it is not yet clear that such differences save money or improve quality of care. Future research should focus on directly testing both outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».