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Enregistrement W7075683088

Variations in the prevalence of strains expressing an extended-spectrum beta-lactamase phenotype and characterization of isolates from Europe, the Americas and the Western Pacific region

2001· article· en· W7075683088 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace - NTUA (National Technical University of Athens) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Analysis with R
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroth microdilutionProteus mirabilisCeftazidimeImipenemKlebsiella pneumoniaeCeftriaxoneCephalosporinEnterobacteriaceae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the prevalence of extended-spectrum beta -lactamase (ESBL)-producing strains among species of Enterobacteriaceae, a microdilution susceptibility test was performed with strains of Klebsiella pneumoniae, Escherichia coli, Proteus mirabilis, and Salmonella species that were isolated as part of the SENTRY project. The highest percentage of ESBL phenotype (defined as a minimum inhibitory concentration [MIC] greater than or equal to2 mug/mL for ceftazidime, ceftriaxone, or aztreonam) was detected among K. pneumoniae strains from Latin America (45%), followed by those from the Western Pacific region (25%), Europe (23%), the United States (8%), and Canada (5%). P. mirabilis and E. coli strains for which MICs of extended-spectrum cephalosporins or monobactams were elevated also were more prominent in Latin America. Testing with ceftazidime revealed more isolates with elevated MICs than did testing with ceftriaxone or aztreonam. ESBL strains showed high levels of co-resistance to aminoglycosides, tetracycline, trimethoprim-sulfamethoxazole, and ciprofloxacin. Imipenem remains highly effective against ESBL strains. Organisms expressing an ESBL are widely distributed worldwide, although prevalence rates are significantly higher in certain geographic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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