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Enregistrement W7075695689

Combined EsophaCap cytology and MUC2 immunohistochemistry for screening of intestinal metaplasia, dysplasia and carcinoma

2019· article· en· W7075695689 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons@Becker (Washington University School of Medicine) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytologyDysplasiaCytopathologyAdenocarcinomaIntestinal metaplasiaBiopsyCarcinomaEsophagus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhongren Zhou,1 Irina Kalatskaya,2 Donna Russell,1 Norman Marcon,3 Maria Cirocco,3 Paul M Krzyzanowski,2 Cathy Streutker,3 Hua Liang,4 Virginia R Litle,5 Tony E Godfrey,5 Lincoln Stein21Department of Pathology & Immunology, Washington University, Saint Louis, MO, USA; 2Department of Adaptive Oncology, Ontario Institute for Cancer Research, Toronto, Ontario, Canada; 3Division of Gastroenterology, Department of Internal Medicine, St. Michael’s Hospital, Toronto, Ontario, Canada; 4Department of Statistics, George Washington University, Washington, DC, USA; 5Department of Surgery, Boston University School of Medicine, Boston, MA, USAPurpose: The incidence of esophageal adenocarcinoma (EAC) has increased by 700% in Western countries over the last 30 years. Although clinical guidelines call for endoscopic surveillance for EAC among high-risk populations, fewer than 5% of new EAC patients are under surveillance at the time of diagnosis. We studied the accuracy of combined cytopathology and MUC2 immunohistochemistry (IHC) for screening of Intestinal Metaplasia (IM), dysplasia and EAC, using specimens collected from the EsophaCap swallowable encapsulated cytology sponge from Canada and United States.Patients and methods: By comparing the EsophaCap cytological diagnosis with concurrent endoscopic biopsies performed on the same patients in 28 cases, we first built up the cytology diagnostic categories and criteria. Based on these criteria, 136 cases were evaluated by both cytology and MUC2 IHC with blinded to patient biopsy diagnosis.Results: We first set up categories and criteria for cytological diagnosis of EscophaCap samples. Based on these, we divided our evaluated cytological samples into two groups: non-IM group and IM or dysplasia or adenocarcinoma group. Using the biopsy as our gold standard to screen IM, dysplasia and EAC by combined cytology and MUC2 IHC, the sensitivity and specificity were 68% and 91%, respectively, which is in the range of clinically useful cytological screening tests such as the cervical Pap smear.Conclusions: Combined EsophaCap cytology and MUC2 IHC could be a good screening test for IM and Beyond.Keywords: Barrett’s esophagus, esophageal adenocarcinoma, cytology screening, MUC2 IHC, EsophaCap, intestinal metaplasia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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