Color Fluorescence Ratio for Detection of Bronchial Dysplasia and Carcinoma In situ
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autofluorescence bronchoscopy is more sensitive than conventional bronchoscopy for detecting early airway mucosal lesions. Decreased specificity can lead to excessive biopsy and increased procedural time. Onco-LIFE, a device that combines fluorescence and reflectance imaging, allows numeric representation by expressing red-to-green ratio (R/G ratio) within the region of interest. The aim of the study was to determine if color fluorescence ratio (R/G ratio) added to autofluorescence bronchoscopy could provide an objective means to guide biopsy. Methods: Subjects at risk for lung cancer were recruited at two centers: VU University Medical Centre (Amsterdam) and BC Cancer Agency (Canada). R/G ratio for each site appearing normal or abnormal was measured before biopsy. R/G ratios were correlated with pathology, and a receiver operating characteristic curve of R/G ratio for high-grade and moderate dysplasia was done. Following analysis of the training data set obtained from two centers, a prospective validation study was done. Results: Three thousand three hundred sixty-two adequate biopsies from 738 subjects with their corresponding R/G ratios were analyzed. R/G ratio 0.54 conferred 85% sensitivity and 80% specificity for the detection of high-grade and moderate dysplasia, area under the curve was 0.90, and 95% confidence interval was 0.88 to 0.92. In another 70 different sites that were assessed, kappa measurements of agreement of R/G ratios with visual scores and pathology were 0.66 (P < 0.0001) and 0.61 (P < 0.0001), respectively. R/G ratio combined with visual score improved specificity to 88% (95% confidence interval, 0.73-0.96) for high-grade and moderate dysplasia. Conclusion: Color fluorescence ratio can objectively guide the bronchoscopist in selecting sites for biopsy with good pathologic correlation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».