Climate Change, Unprecedented Floods, Dam Failures, Dam Hazards & Safety Aspects – An Indian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is exacerbating extreme weather events globally, leading to unprecedented floods, particularly in South and Southeast Asia, including India. These events pose significant hazards to dam safety, as demonstrated by recent failures and damages to hydropower infrastructure in India, often linked to extreme hydrological events like intense rainfall, cloudbursts, and glacial lake outburst floods (GLOFs). Many Indian dams, including a significant number over 50 or even 100 years old, were designed using historical data that may not account for current climate change impacts, increasing their vulnerability.Overtopping due to inadequate spillway capacity is a primary global cause of dam failure, though piping failures are historically more frequent in India. This paper reviews the impacts of climate change on flood frequency and intensity, examines dam failurestatistics and causes (emphasizing hydrological factors), and discusses the concept of Inflow Design Flood (IDF) selection. It compares international practices for dam classification and IDF selection (including riskbased approaches used in countries like Australia, Canada, and the UK) with current Indian standards (IS 11223-1985 and recent CWC hazard potential guidelines). The review highlights a disconnect between current IDF estimation methods (including PMP/PMF concepts) and the need to incorporate non-stationary climate change effects. Key findings emphasize the need for India to adopt a comprehensive, risk-based dam safety framework, update IDF guidelines to explicitly account for climate change projections, improve data sharing and transparency, and enhance emergency preparedness, including the implementation of Early Warning Systems (EWS). The paper concludes that ensuring long-term dam safety requires integrating climate science into engineering practices, strengthening legal frameworks like the Dam Safety Act 2021, adopting design innovations, and fostering better coordination among stakeholders. Striking a balance between risk minimization and cost management through risk-informed IDF selection is crucial for mitigating potential disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».