2024 WINGS ##25, 26-24 Life As Property Part 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Vandana Shiva is the founder of the Research Foundation for Science, Technology and Ecology, and of Navdanya, a national movement in India to protect the diversity and integrity of living resources, especially native seeds. She earned advanced degrees in philosophy of science and nuclear physics in Canada and also studied science policy and management in India. She is renowned worldwide for not only her inspiring analyses and her activism for seed preservation, but also her successful litigation against patenting and privatization of seeds. Part 1 “Life as Property” With elegant oratory, Dr. Shiva dissects the methods, the motives, and the ecological and economic results of the corporate assault on the mutual relationship between human beings and plants within the web of life. Dr. Vandana Shiva is the founder of the Research Foundation for Science, Technology and Ecology, and of Navdanya, a national movement in India to protect the diversity and integrity of living resources, especially native seeds. She earned advanced degrees in philosophy of science and nuclear physics in Canada and also studied science policy and management in India. She is renowned worldwide for not only her inspiring analyses and her activism for seed preservation, but also her successful litigation against patenting and privatization of seeds. Part 2: In last week’s episode, Dr. Shiva deconstructed the rhetoric of genetically modified agriculture. This week, she discusses the vast treasures of resilience from traditional seed cultivation and solutions to environmental problems, especially solutions based in human rights allied to rights of nature. Credits: Both episodes are from a speech Shiva delivered in 2014, which was sponsored and recorded by community radio KPFA-FM in Berkeley, California. Editor for WINGS was Kellia Ramares-Watson. WINGS series editor is Frieda Werden. The original WINGS programs were archived by Lisa Hayes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».