Basisboek Cybercriminaliteit:Een criminologisch overzicht voor studie en praktijk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cybercrime in criminologisch onderwijs en onderzoekCybercrime is de afgelopen jaren, mede door de digitalisering van de samenleving en recente technologische ontwikkelingen, aan een flinke opmars bezig. Het thema cybercrime krijgt dan ook een steeds prominentere plaats in criminologisch onderwijs en onderzoek. Belangrijke vragen zijn: wat valt er precies onder cybercrime? Hoe ziet de criminaliteit er uit en in welke opzichten verschilt het van traditionele criminaliteit? Wat is de invloed van AI op cybercriminaliteit en strafbaarstellingen? Wie zijn de daders en slachtoffers? En wat zijn de implicaties voor de toepassing van criminologische theorieën en voor de aanpak? Tweede druk basisboek cybercriminaliteitDit studieboek geeft antwoord op deze vragen. Experts van verschillende universiteiten en onderzoeksinstellingen in Nederland brengen in dit boek op een overzichtelijke en toegankelijke manier hun nationale en internationale kennis samen over het thema cybercrime. Voor deze tweede druk is het boek uitgebreid en zijn alle hoofdstukken grondig geactualiseerd, uitgebreid, vernieuwd en herzien. Introducerend, overzichtelijk en verdiepend studieboekDit studieboek is bedoeld voor (bachelor- en master)studenten én professionals die hun kennis over criminologische, technische en juridische facetten van cybercrime willen vergroten. Het boek is introducerend, overzichtelijk en tegelijkertijd ook verdiepend. Daarmee heb je alles wat je wilt weten over cybercrime binnen handbereik. Basisboek cybercriminaliteit geschikt als studiemateriaal?Vraag een docentexemplaar aan om de inhoud en toepasbaarheid in je lesprogramma te beoordelen. Op deze productpagina kun je ook de inhoudsopgave en of het voorbeeldhoofdstuk downloaden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle