The impact of sustainable Islamic banking financing for infrastructure projects on Malaysia’s economic growth
Notice bibliographique
Résumé
Infrastructure is widely recognized as a catalyst for economic development in many countries; however, a significant funding gap persists. Alternative funding sources are required to address this deficit. Islamic finance presents one such alternative for infrastructure funding. Consequently, this study examines the impact of sustainable Islamic banking financing for infrastructure projects on Malaysia’s economic growth. The research employs a quantitative methodology utilizing Autoregressive Distributed Lag (ARDL) analysis to examine the long-run and short-run relationships between Islamic infrastructure financing in economic, environmental, and social sectors and Malaysia’s real Gross Domestic Products (GDP) using quarterly data from the first quarter of 2015 to the second quarter of 2024. The economic sectors include transportation and storage, and information and communication technology (ICT). The environmental sectors encompass electric, gas, and steam, and agriculture, forestry, and fishing. The social sectors comprise education, and human health and social work. The findings reveal that Islamic infrastructure financing in the transportation and storage, and ICT sectors demonstrates a positive but statistically insignificant effect on economic growth in the long run. Electric, gas, and steam financing also exhibits a positive but insignificant long-run impact, while agriculture, forestry, and fishing financing presents a negative and insignificant long-run effect. Notably, Islamic financing for education, and human health and social work sectors exhibits a positive and statistically significant long-run relationship with economic growth. The short-run analyses yield heterogeneous results across different lags for all sectors. Robustness checks utilizing FMOLS, DOLS, and CCR models corroborate the ARDL findings. The study elucidates the potential of Islamic financing from Islamic banking in promoting sustainable infrastructure development and economic growth, with implications for policymakers, Islamic financial institutions, and investors. It also identifies areas for future research, such as cross-country comparisons and sector-specific analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».