Data for: Getting over it? A proteomic analysis of mechanisms driving multigenerational acclimation to organic ultraviolet filters in Daphnia magna
Notice bibliographique
Résumé
Organic ultraviolet filters (UVFs) such as avobenzone, octocrylene, and oxybenzone are contaminants of concern due to their widespread occurrence in aquatic environments. Previous research has demonstrated that these UVFs are toxic to aquatic invertebrates over single-generation exposures; however, data regarding long-term outcomes across generations of exposure are lacking. This study sought to identify the mechanisms of toxicity to novel UVF exposure in D. magna and subsequent responses across 5 generations of continuous exposure by quantifying proteomic changes at the end of the F0, F1, and F3 generations. A parallel study observed toxicity to novel UVF exposure (> 40 % mortality, 46 % decreased reproduction); however, toxic effects were absent after 3 generations of continuous exposure. Impaired metabolism and immune response processes were observed in the F0 generation, with decreased abundance in > 80% of altered proteins in octocrylene and oxybenzone exposures. Impairment of these processes was gradually reversed over subsequent generations, with > 60 % of altered proteins demonstrating increased abundance by the F3 generation. An increase in chitin production that could reduce membrane permeability to xenobiotics and pathogens, along with subtle changes in metabolic processes may allow exposed populations to negate many of the negative effects associated with UVF exposure. These results offer mechanistic insights into the gradual acclimation of continuously exposed D. magna populations that have been observed in response to a variety of contaminants and further serve to highlight the importance of utilizing a long-term approach for studies seeking to model contamination risks in wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».