Evaluation of the efficacy and safety of lactoferrin combination in improving bone mineral density in healthy male dogs
Notice bibliographique
Résumé
Bone Mineral Density (BMD) is a key indicator of bone health, reflecting the concentration of minerals, mainly calcium and phosphate, within the bone tissue. As dogs age, their BMD tends to decrease, leading to an increased risk of fractures, osteoporosis, and other bone-related disorders. The current study was conducted to evaluate the effectiveness of Lactoferrin combination in improving BMD in 16 healthy male Labrador dogs aged 7-10 years. All dogs were randomized equally in either treatment or control group. Treatment group received Lactoferrin combination twice daily for 2 months, whereas control group received no intervention. After baseline assessment on Day 1, BMD assessment by DEXA scan and blood tests (blood phosphorus, calcium, vitamin D and alkaline phosphatase) were performed on Day 30 and 60. The results showed an increase in mean calcium level from 8.42 at baseline to 9.1 mg/dL at month 2, whereas no significant change was seen in vitamin D, phosphorus, and alkaline phosphatase in treatment group. In control group, no significant change was seen in calcium, vitamin D, phosphorus, and alkaline phosphatase. BMD of the spine, hip, and femur has shown significant increase from the baseline levels of 0.77±0.03, 0.79±0.02, and 0.77±0.02 (g/cm²) to 0.88±0.03, 0.9±0.03, and 0.87±0.02 (g/cm²) at month 2, respectively in treatment group. The BMD was not significantly increased in control group. No adverse events were recorded during the study. This study concluded that two months treatment with Lactoferrin combination significantly improved BMD and found safe and tolerable with no adverse event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».