A LEITURA DE LITERATURA NA PRIMEIRA INFÂNCIA: UM OLHAR SOBRE AS POLÍTICAS PÚBLICAS DO BRASIL E DO QUEBEC - CANADÁ
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo tem como objetivo identificar como a primeira etapa do ensino infantil é estruturada no Brasil e no Quebec (província francófona do Canadá) e como se dá a formação leitora no cenário das políticas públicas educacionais para esses espaços educativos articuladas à função do professor nesse processo. A primeira infância abrange a fase dos 0 aos 5 anos e é um período primordial no qual ocorre o desenvolvimento neuronal, bem como a aquisição de habilidades fundamentais que permitirão o seu aprimoramento mais complexo futuramente. Nesse sentido, buscamos responder aos seguintes questionamentos: Qual é o lugar da leitura nas políticas públicas educacionais do Brasil e do Quebec direcionadas à primeira infância? Como o papel do professor na formação de leitores é evidenciado e quais orientações norteiam as práticas em relação à leitura de literatura nos espaços de educação para a infância nesses contextos? Para responder a essas questões realizamos uma pesquisa bibliográfica e documental, na qual foram analisados estudos e documentos oficiais publicados nesses dois contextos educativos. As políticas públicas de ambos os países apresentam diferenças. No Brasil, o projeto está bem fundamentado, mas, ainda há pouca oferta dos serviços. No Quebec, a oferta dos serviços é maior. Entretanto, a formulação teórica e a formação dos profissionais ainda é incipiente. Em ambas as propostas, a participação do professor no processo é evidenciada como fundamental para a iniciação e o desenvolvimento das pequenas crianças na leitura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».