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Enregistrement W7077056280 · doi:10.64655/am.si21ca.iwthth1963

Affronts to Inertia: Atsa's Staged Encounters

2021· article· en· W7077056280 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArtMatters International Journal for Technical Art History · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntownState (computer science)PoliticsPsychological interventionExpression (computer science)Power (physics)Public artPublic history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998, when the Montreal-based collective ATSA declared a state of emergency and held its first edition of État d’Urgence (State of Emergency), a socially engaged and temporary public art project seeking to call attention to the state of homelessness in downtown Montreal and of citizens around the world forced to exile because of wars or political instability, it did not anticipate that this project would unfold over the course of two decades. However, the recurrent need to remind the authorities and the public of this persistent issue, as well as the positive impact that the project had, led the artists to hold an edition of this project almost every year. Since Pierre Allard and Annie Roy founded ATSA in 1997, one of the main aims of their public interventions has been to stage encounters between complete strangers or between groups of people that do not necessarily talk to one another, such as homeless people and city representatives. By focusing on two of the collective’s long-term projects, namely State of Emergency (1998- 2017) and While Having Soup (2015–present), this paper examines the strategies employed by the artists to stage encounters and how they used the rallying potential of art to activate public spaces and to ensure that they remain open to free expression and democracy. This paper also discusses the material and immaterial traces left by these public interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0280,035
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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