Portrait des procédés de traitement d’extraction minière primaire et leur impact sur l’environnement, dans une perspective d’économie circulaire
Notice bibliographique
Résumé
Le Québec possède une grande diversité de ressources minérales, notamment l’or, le fer, le nickel, le cuivre, et le zinc. L’importance de cette industrie d’un point de vue économique et social n’est plus à démontrer. En effet, la livraison minérale dans cette province a considérablement augmenté pendant la dernière décennie, générant des retombées d’environ 11 914 330 M$ en 2019. Cette dernière étant la donnée la plus actuelle au Québec. En raison de cette forte part à l’évolution de la province, elle ne peut être négligée. Par ailleurs, elle fait également partie des secteurs les plus polluants et destructeurs de l’environnement en raison du type d’extraction d’une part, de la quantité massive de résidus issus de l’extraction d’autre part, et enfin, de la multitude des combinaisons de prétraitement et de traitement nécessaires à l’obtention du minerai de valeur pur. Il est à noter que ces procédés sont choisis en fonctions des propriétés du minerai. Ils se veulent physiques, chimiques ou physicochimiques. Ainsi, les effets sur l’air (émissions de polluants, particules, GES), le sol (contaminations, érosion), l’eau (de surface et souterraine), la faune et la flore, et tout autre (impact sonore, visuel) sont observables et quantifiables en grande proportion, ceci bien au-delà de la vie opérationnelle de la mine. C’est dans ce cadre que s’inscrit cette production de fin d’études. Elle a pour objectif principal d’identifier les procédés de préparation mécanique des minerais métalliques de moindre impact environnemental dans une perspective d’économie circulaire au Québec. Elle aborde les généralités sur l’extraction minière au Québec, le cadre législatif qui encadre cette exploitation et les résidus qui en découlent. Une analyse des procédés de prétraitement suivie d’une quantification des impacts est réalisée au moyen d’outils d’analyse multicritère pour déceler les impacts probables de l’utilisation de ces procédés sur l’air, l’eau et le sol. La gestion des résidus n’est pas en reste. L’ensemble des pratiques de gestion des résidus issus de ces procédés est également étudié, intégrant les stratégies d’économie circulaires et les innovations ayant pour but de réduire la dépendance à des ressources primaires et de réduire le résidu ou de le valoriser. La production est complétée par une étude de cas sur l’industrie du fer au Québec. Elle est suivie par l’étude des combinaisons optimales de procédés de prétraitement vivant à réduire l’empreinte environnementale de l’industrie. La formulation des recommandations vient achever la réflexion menée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».