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Enregistrement W7077072324 · doi:10.63428/sp4p2a65

Green Colonialism

2022· article· en· W7077072324 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFourth World Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)NegotiationGovernment (linguistics)ColonialismCartelCorporate governanceIndigenousTreaty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neoliberal state of the world is showing a definite inability to be anti-colonial and anything but state government and corporate centric. In Canada, there are the most extractive mining industries in the world and yet we have no new routes to negotiate ethical or responsible global compacts when it comes to indigenous nations and people. On top of not having a way to reign in domestic corporations internationally we are continuing down a road of colonial governance when it comes to new rare earth minerals that are needed to shift away from coal, oil and gas towards electrified vehicles and the like. Analysts will need to be looking toward the possibility of a lithium cartel that may rival OPEC. In Canada, billion-dollar companies turn the heads of state officials who attempt to control the environmental assessments, terms of reference and monetary value to First Nations. Governments scramble to get any control over the new mining industries created for the “green economy” and yet still trample on the land and rights of First Nations. The example in this paper will be negotiations around the so-called “ring of fire”, 5,000 km of land near James Bay. The Canadian government says it will make billions of dollars, meanwhile, Nishnabe Aski nations, Treaty 9 nations, that struggle with abdications, suicide, housing, water and more, have not had input in the talks at all, and with such a dire living condition one wonders how they will “negotiate” at all with these lush companies and governments. There is no free prior or informed consent (FPIC), and the Canadian government claims they are going ahead with the project in two years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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