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Enregistrement W7077076104 · doi:10.3136/aamjsfst.71.0_288

Preventive effect of high-molecular weight CUA fucoidan on inflammation in a mouse model of upper respiratory tract infectious pneumonia.

2024· article· en· W7077076104 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revue日本食品科学工学会大会講演要旨集 = · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensKamloops Art Gallery
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationFucoidanRespiratory tractRespiratory tract infectionsImmune systemRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

【目的】 褐藻類に含まれる高分子硫酸化多糖フコイダンは, 自然免疫細胞を活性化し, 腫瘍および感染免疫応答を増強することが報告されている. 一方で, 大腸等で生じる炎症に対して抑制効果を発揮することも知られており, 免疫機構の恒常性維持に働くことが期待される. 本研究では, ウイルス感染で生じる重症肺炎に対する高分子CUAフコイダン(オキナワモズク由来フコイダン, メカブ由来フコイダンおよびアガリクス菌糸体エキス末を混合した食品素材)の発症予防効果を検証した. 【方法】 本試験では, C57BL/6JマウスにTLRリガンド溶液(TLR3-L: 62.5 µg Poly(I:C), TLR4-L: 25 µg リコンビナントSARS-CoV-2スパイクタンパク質, TLR7-L: 5.0 µg Gardiquimod)を口腔咽頭投与することで肺炎モデルマウスを作成した. 2週間の馴化飼育後に, 30 mgのCUAフコイダン(対照群には, 同量の水)を2週間連日経口投与した後, 上記の感染刺激により肺炎を誘導して2日後の炎症病態を解析・評価した. 【結果】 肺炎を誘導した対照群マウスの肺では, 組織肥厚や単球浸潤などの顕著な炎症像が観察されたのに対し, CUAフコイダンを経口投与したマウス(フコイダン群)では, 肺組織における明らかな炎症緩和を認めた. また, 肺胞洗浄(BAL)液および血漿中の炎症性サイトカイン濃度を測定した結果, フコイダン群のIL-6産生量は対照群と比べて有意に低値を示した. 一方, BAL液中のIFN-αおよびIFN-γ濃度では, CUAフコイダン投与による低下を認めなかった. 加えて, BAL液中の白血球におけるClass II MHC分子の発現上昇は, フコイダン群と比較して対照群で顕著に上昇した. 以上, CUAフコイダンの継続摂取は, 上気道感染症における炎症(肺炎およびサイトカインストーム)の発症予防に寄与する可能性が示された.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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