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Enregistrement W7077076425 · doi:10.1002/ecs2.70351

Different processes and constraints drive the assembly of deep‐sea hydrothermal vent and sunken wood communities

2025· article· en· W7077076425 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleTotal FoundationAgence Nationale de la RechercheInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la MerUniversity of Victoria
Mots-clésChemosynthesisHydrothermal ventDominance (genetics)NicheNiche differentiationHabitatTrophic levelCompetition (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Niche processes mainly dictate the successful establishment and coexistence of species along gradients of community drivers such as energy availability and environmental stress. Deep‐sea chemosynthetic habitats such as hydrothermal vents and wood falls show concomitant gradients of energy availability and stress because productivity is fueled by potentially toxic, chemically reduced compounds. However, the specific processes and constraints driving the assembly of these eco‐evolutionarily related communities remain poorly understood. Here, we infer community assembly processes from species, functional, and isotopic diversity patterns of vent and wood‐fall assemblages using a colonization experiment along a hydrothermal gradient, from vent periphery to diffuse‐flow habitats. We hypothesized that despite the high environmental stress, the high productivity of vent diffuse‐flow and wood‐fall habitats increases niche space due to niche partitioning and/or competitive exclusion processes, allowing more species to coexist in high densities. As predicted, at moderate levels of stress at vent diffuse‐flow habitats, productivity increases niche space and supports denser and more species‐rich assemblages with many ecological strategies, suggesting niche partitioning and/or competitive exclusion of functionally similar species. However, as stress increases at habitats under higher venting influence, species richness, abundance, and functional diversity decrease, suggesting environmental filtering and/or competitive dominance of better adapted species. Similarly, the vent periphery supports fewer species, individuals, trophic levels, and reduced niche space, suggesting that the scarcer food resources act as an environmental filter. Unexpectedly, food resources at wood substrata at the vent periphery, harboring typical wood‐fall communities, support very speciose and dense assemblages of reduced functional diversity. This suggests that compared to vent diffuse‐flow habitats, the reduced habitat availability, or longevity, of wood falls reduces niche space and promotes environmental filtering and/or competitive dominance processes. Thus, different processes and constraints appear to drive the assembly of communities along hydrothermal vent gradients and between the eco‐evolutionarily related vent and wood‐fall communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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