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Enregistrement W7077076942 · doi:10.5281/zenodo.16919904

Participants at the 18th International Symposium on Chironomidae held in Trondheim, Norway, 4th - 6th July 2011. 1. Torbjørn Ekrem (Norway); 2. Martin Spies (Germany); 3. Tae-Soo Chon (Korea); 4. Humberto Mendes (Norway); 5. Angela Sanseverino (Brazil); 6. Kathia Sonoda (Brazil); 7. Janus Hansen (Faroe Islands); 8. Sofia Wiedenbrug (Brazil); 9. Gürçay Kıvanç Akyildiz (Turkey); 10. Fabio Laurindo da Silva (Brazil); 11. Hongqu Tang (China); 12. José-Luis Martínez-Guitarte (Spain); 13. Elísabet Hannesdóttir (Iceland); 14. Barbara Hayford (USA); 15. Ole A. Saether (Norway); 16 Ian Boothroyd (New Zealand); 17. Andrey Krasheninnikov (Russia); 18. Peter Cranston (Australia); 19. Nao Yamamoto (Japan); 20. Godtfred Anker Halvorsen (Norway); 21. Patrick Ashe (Ireland), 22. Annika Berntsson (Sweden); 23. Mariano Donato (Argentina), 24. Takashi Okuda (Japan); 25. Lars Eriksson (Sweden); 26 Endre Willassen (Norway); 27 Tobias Kaiser (Austria); 28. Kimio Hirabayashi (Japan); 29. Leonard Ferrington (USA); 30. Enlou Zhang (China); 31. Veronika Golygina (Russia); 32. Les Ruse (UK); 33. Henk Moller-Pillot (The Netherlands); 34. Samantha J. Hughes (Portugal); 35. Isabelle Proulx (Canada); 36. Brigitte Lods-Crozet (Switzerland); 37 Salman Al-Shami (Malaysia); 38. Evelyne Franquet (France); 39. Bohdan Bilyj (Canada); 40. Jolana Tátosová (Czech Republic); 41. Malka Halpern (Israel); 42. Larissa Gunderina (Russia); 43. Valentine Cartier (France); 44. Andrew Medeiros (Canada); 45. Susan Gresens (USA); 46. Alyssa Anderson (USA); 47. Jos Schilder (Switzerland); 48. Oliver Heiri (Switzerland); 49 Maria Grzybkowska (Poland); 50. Uberto Ferrarese (Italia); 51. Roberto Quinlan (Canada); 52. Gaute Velle (Norway); 53. Ian Walker (Canada); 54. Dubravka Cerba (Croatia); 55. Masaru Yamamoto (Japan); 56. Victor Frossard (France); 57. Christopher Luszczek (Canada); 58. Joel Moubayed-Breil (Lebanon & France); 59. Bruno Rossaro (Italia); 60. Larisa Nazarova (Germany); 61. Andrey Przhiboro (Russia); 62. Djuradj Milosević (Serbia); 63. Viktor N. Baranov (Ukraine); 64. Bimalendu B. Nath (India); 65. Naime Arslan (Turkey); 66. Sondre Dahle (Norway); 67. Daniel Vondrák (Czech Republic); 68. Paraskeva Michailova (Bulgaria); 69. Peter Langton (UK); 70. Vít Syrovátka (Czech Republic); 71. Mustafa Duran (Turkey); 72. Jarmila Lešková (Slovakia); 73. Kaare Aagaard (Norway); 74. Elisabeth Stur (Norway). Not present in the group picture: Trond Andersen (Norway); Amit Lerner (Israel); Brendan McKie (Sweden) and Magda-Lena Wiklund (Sweden). in Proceedings of the ļ8 International Symposium on Chironomidae

2012· other· en· W7077076942 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participants at the 18th International Symposium on Chironomidae held in Trondheim, Norway, 4th - 6th July 2011. 1. Torbjørn Ekrem (Norway); 2. Martin Spies (Germany); 3. Tae-Soo Chon (Korea); 4. Humberto Mendes (Norway); 5. Angela Sanseverino (Brazil); 6. Kathia Sonoda (Brazil); 7. Janus Hansen (Faroe Islands); 8. Sofia Wiedenbrug (Brazil); 9. Gürçay Kıvanç Akyildiz (Turkey); 10. Fabio Laurindo da Silva (Brazil); 11. Hongqu Tang (China); 12. José-Luis Martínez-Guitarte (Spain); 13. Elísabet Hannesdóttir (Iceland); 14. Barbara Hayford (USA); 15. Ole A. Saether (Norway); 16 Ian Boothroyd (New Zealand); 17. Andrey Krasheninnikov (Russia); 18. Peter Cranston (Australia); 19. Nao Yamamoto (Japan); 20. Godtfred Anker Halvorsen (Norway); 21. Patrick Ashe (Ireland), 22. Annika Berntsson (Sweden); 23. Mariano Donato (Argentina), 24. Takashi Okuda (Japan); 25. Lars Eriksson (Sweden); 26 Endre Willassen (Norway); 27 Tobias Kaiser (Austria); 28. Kimio Hirabayashi (Japan); 29. Leonard Ferrington (USA); 30. Enlou Zhang (China); 31. Veronika Golygina (Russia); 32. Les Ruse (UK); 33. Henk Moller-Pillot (The Netherlands); 34. Samantha J. Hughes (Portugal); 35. Isabelle Proulx (Canada); 36. Brigitte Lods-Crozet (Switzerland); 37 Salman Al-Shami (Malaysia); 38. Evelyne Franquet (France); 39. Bohdan Bilyj (Canada); 40. Jolana Tátosová (Czech Republic); 41. Malka Halpern (Israel); 42. Larissa Gunderina (Russia); 43. Valentine Cartier (France); 44. Andrew Medeiros (Canada); 45. Susan Gresens (USA); 46. Alyssa Anderson (USA); 47. Jos Schilder (Switzerland); 48. Oliver Heiri (Switzerland); 49 Maria Grzybkowska (Poland); 50. Uberto Ferrarese (Italia); 51. Roberto Quinlan (Canada); 52. Gaute Velle (Norway); 53. Ian Walker (Canada); 54. Dubravka Cerba (Croatia); 55. Masaru Yamamoto (Japan); 56. Victor Frossard (France); 57. Christopher Luszczek (Canada); 58. Joel Moubayed-Breil (Lebanon & France); 59. Bruno Rossaro (Italia); 60. Larisa Nazarova (Germany); 61. Andrey Przhiboro (Russia); 62. Djuradj Milosević (Serbia); 63. Viktor N. Baranov (Ukraine); 64. Bimalendu B. Nath (India); 65. Naime Arslan (Turkey); 66. Sondre Dahle (Norway); 67. Daniel Vondrák (Czech Republic); 68. Paraskeva Michailova (Bulgaria); 69. Peter Langton (UK); 70. Vít Syrovátka (Czech Republic); 71. Mustafa Duran (Turkey); 72. Jarmila Lešková (Slovakia); 73. Kaare Aagaard (Norway); 74. Elisabeth Stur (Norway). Not present in the group picture: Trond Andersen (Norway); Amit Lerner (Israel); Brendan McKie (Sweden) and Magda-Lena Wiklund (Sweden).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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