Efficient sweat induction and pilocarpine delivery on the forearm but not the palm using coated microneedles in humans
Notice bibliographique
Résumé
• Pilocarpine-coated microneedles were developed for sweat induction in humans. • Efficacy was validated against iontophoresis on the forearm. • High test-retest reliability was confirmed on the forearm. • Effectiveness and reliability were reduced in thick skin regions like the palm. • A promising method to induce sweat for evaluating sweating function. The modulation of sweating via pharmacologic manipulation is widely employed in research, diagnostics, and therapeutics of the sweating response. However, its application requires a user-friendly drug delivery system that can be applied to various skin regions with varying permeability. In this study, we evaluated the effectiveness of a new pilocarpine-coated microneedle array for sweat induction on the forearm (non-glabrous, thin skin) and palm (glabrous, thick skin) in healthy young adults. The pilocarpine-coated microneedle arrays induced sweating on the forearm, which was highly consistent with responses observed using the iontophoretic application of pilocarpine. Further, it offered superior controlled delivery capabilities along with excellent reproducibility. However, its effectiveness was reduced on the palm, highlighting the possible roles of mechanical, anatomical, and physiological properties in microneedle-mediated drug delivery. Altogether, we show that pilocarpine-coated microneedle arrays is an effective method to induce sweating in thin, non-glabrous skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».