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Enregistrement W7077150114 · doi:10.5281/zenodo.16915876

Bridging two communities in farming system research: IFSA Europe Group and Farming System Design (slideshow)

2025· article· en· W7077150114 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityAgricultureFood systemsBridging (networking)Transformative learningPresentation (obstetrics)Social systemSystems thinkingAgroecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current transitions in agri-food systems are marked by multi-level complexity and uncertainty. These transitions are shaped by ecological, economic, and social dynamics under extremes of climate change, market volatility, and geopolitical instability. In this context, two major research communities offer complementary insights, albeit insufficiently connected. On the one hand, the International Farming Systems Association IFSA (Europe Groupe) emphasizes social science perspectives on farmers’ behavior, cultural determinants, and innovation mechanisms. On the other hand, the Farming System Design (FSD) focuses on theory-driven modeling, design approaches, and agronomic systems. Both communities face common challenges in transitioning to sustainable agriculture, but landscape-level integration and modeling social and behavioral aspects of farming systems are still underexplored. This presentation examines how integrating these perspectives can generate more systemic and practice-relevant knowledge for sustainable farming systems. The presentation highlights opportunities to integrate empirical and interdisciplinary approaches with exploratory modeling, expand design frameworks to include social-behavioral dimensions and path dependencies, and strengthen landscape-level analyses. Practical propositions that emerge from these collaborations include: (1) teaching to integrate holistic and design-based approaches into interdisciplinary curricula, (2) advisory services to enhance farmer engagement through co-design and visualization tools, and (3) R&D institutions to mutualize connections with learned societies and policymakers to promote actionable systemic innovation. In conclusion, this presentation emphasizes the importance of cross-community collaboration in supporting transformative research that addresses three areas: (1) landscape-community dynamics, (2) capacity development for systemic change, and (3) the food production-consumption nexus, within a broader framework of sustainability challenges in agricultural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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