“Shopping Surveillance”: A Study of Data Harvesting, Online Behavioral Advertisement (OBA), and Regulatory Responses in the Commodification of Consumer Data
Notice bibliographique
Résumé
You look at a pair of shoes for less than a minute on the website of an online retailer. Immediately afterward, the exact same pair of shoes pops up on your social media feed, with a 15% discount . This seemingly magical convenience is the end product of a pervasive and largely invisible system that now forms the backbone of the digital marketplace. This thesis examines the regulatory architecture governing this system, arguing that existing legal frameworks are structurally inadequate to address the risks associated with algorithmic profiling and its dominant application: online behavioural advertising. Grounded in the theoretical frameworks of behavioural economics and surveillance capitalism, this thesis analyzes how digital platforms exploit cognitive biases and informational asymmetries to manufacture user consent. Through a comparative analysis of three leading privacy regimes: the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR), Canada’s Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA), and California’s Consumer Privacy Act (CCPA/CPRA), this research reveals structural limitations in the regulation of algorithmic profiling, transborder data flows, and automated decision-making. The findings demonstrate that the inadequacy of existing regulatory frameworks derives largely from a fundamental mismatch between the territorial logic of national regulation and the deterritorialized nature of the global digital market, which is engineered for jurisdictional arbitrage and regulatory evasion. In response, the thesis calls for a harmonized international framework, either in the form of a Global Data Protection Accord or a Model Law.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».