Effect of gardening space increase on domestic food production in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Urban agriculture (UA) has successfully established itself, especially in cities of industrialised countries, despite the constraints limiting its development, including limited space for gardening. Domestic food gardening, practiced by households to meet their own needs, is a long-established practice in Montréal, at home and in community or collective gardens. However, despite UA’s popularity, political, financial and legal supports for such activities are limited. This poster presents recent estimations of the production of domestic gardening in the Montreal metropolitan area and evaluate the effect of an increase in gardening spaces in the city on food production. According to a random survey disseminated in 2019 across five areas of metropolitan Montréal, gardeners’ representation among the population and food self provisioning in fresh fruits and vegetables were estimated. Thanks to an innovative method, these data have been extrapolated at broader scale such as the studied territories and the Montreal metropolitan area. In 2019, those who garden produce in aggregate 14,837 metric tons of fresh fruits and vegetables in 183 hectares in Montreal city. Our model reveals that increasing gardening space could increase production to reach 24,384 t per year in 397 ha if gardens of less than 10 square meters were expanded to 15 square meters (scenario 2a). Food production could even double to reach 30,499 t produced in 674 ha if people lacking collective gardening spaces accede to 15 square meters plots (scenario 2b). Domestic gardening food production is generally underestimated in industrialized countries’ cities. However, these activities occupy relatively restraints areas. According to city dwellers’ will, implementing new gardening spaces on roofs or in earth would strengthen domestic food gardening potential. Moreover, this poster also enlarges the discussion in presenting preliminary results of a survey about domestic gardening conducted in the municipalities of Arlon, Attert and Messancy (Belgium) in 2025. Indeed, according to a collaboration between the GAL Arelerland and the Arlon Campus Environnement of the University of Liège, the here above methodology is being replicated. Thanks to few refinements, we attempt to link domestic gardening data and food potential estimation to nutrition and health epidemiological study. As a first attempt, we will present this Belgian study preliminary results and few challenges to improve our methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».