What Clinical Practitioners Need from Leadership to Promote Resilience and Mitigate Risks to Counsellors in a Post-Secondary Environment
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines what clinical practitioners need from leadership to foster resilience and mitigate risks like burnout, compassion fatigue, and vicarious trauma in post-secondary counselling environments. As student mental health demands surge—especially post-COVID—counsellors are stretched thin, managing increasingly complex cases with limited institutional support. While these professionals are trained to provide care, they often lack the same level of care from their workplaces, leaving them vulnerable to emotional exhaustion, disengagement, and burnout. Despite their essential contributions, counsellors face systemic barriers, inadequate institutional support, and leadership gaps that exacerbate workplace stress. This study amplifies the voices of post-secondary counsellors and clinical leaders from various Canadian institutions using a qualitative, phenomenological approach with narrative inquiry. Twelve participants—eight counsellors and four clinical leaders—shared their experiences, shedding light on the structural and leadership gaps that impact their well-being. Thematic analysis, supported by NVivo, revealed key trends: a lack of trauma-informed leadership, unsustainable caseloads, unrealistic institutional expectations, and limited opportunities for professional growth. Findings highlight that effective leadership is not just about policies—it’s about people. When leaders prioritize counsellor well-being, staff retention improves, service quality strengthens, and students receive better care. The research underscores the need for leadership models beyond traditional frameworks, incorporating trauma-informed, feminist, and servant leadership approaches that create psychologically safe workplaces. Recommendations include reducing caseloads, implementing structured peer support, offering flexible work options, and embedding professional development into institutional priorities. The study also introduces the Counsellor-Centered Leadership Assessment Model (CCLAM), a tool designed to help institutions evaluate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».