Ocean Model Canada Basin Profiles and Water Mass properties
Notice bibliographique
Résumé
The archive contains basin averaged data, transect data, and pointwise data covering the near surface thermal maximum and the pacific water properties for 34 CMIP6 models, ORAS5, and several GFDL models of diffferent resolutions. See the corresponding publication for more information: Fajber, R., Planat, N., & Rosenblum E.: Do CMIP6 models have Pacific Water Heat Signatures in the Canada Basin? Journal of Geophysical Research: Oceans. Submitted. File Listing: --Pointwise property data These are the NSTM and the Pacific Water properties for each individual profile from the individual models. *_1970_2014.nc: NSTM and PacWater Properties for the corresponding model or dataset. --Transect Data This is data that is interpolated for each model to be along 70N 170W to 78N 126W Sec*.npy : Transects through the Canada Basin for the GFDL model suite transect*.nc: transects for the CESM2, EC-Earth, and oras5 datasets. --Basin Averaged Data This is data that is averaged over the rectangle with southwest corner 72N 150W, and northeast corner 80N 125W for each cmip6 model and the ORAS5 data. basin_averaged/m*.nc: basin averaged data
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».