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Enregistrement W7077281180 · doi:10.48620/90739

Modified Demirjian's method for dental age estimation in Kosovar children and adolescents.

2025· article· en· W7077281180 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeMaturity (psychological)EstimationPopulationAge groups

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim was to provide normative data on dental age estimation in the Kosovar population, to evaluate the relationship between customized maturity scores and the original Demirjian method, and to assess the accuracy of these scores in a sample of Kosovar children and adolescents. The study population consisted of 1106 digital panoramic radiographs randomly selected from 6- to 16-year-old patients treated at the University Dentistry Clinical Center of Kosovo. Only those images that were diagnostically acceptable, thus showing at least the left mandibular teeth, were included in the study to assess the developmental stage accurately. Dental age estimates derived from the Kosovar normative tables were comparable to those based on maturity scores for the French-Canadian population. In girls aged 7.5-13 years and boys aged 7.5-12 years, dental maturity correlated strongly. However, the French-Canadian model overestimated age significantly compared to the Kosovar sample, where dental maturity started at about 6 years and peaked at 7 years. The Spearman's rho of the relationship between dental ages determined by Demirjian's method and maturity scores obtained from both populations was 0.997 for girls and 0.988 for boys. In conclusion, the present study demonstrates the need for population-specific adaptations of the Demirjian method and proves that modification of the method provides more reliable results when compared to the Kosovar population. The results indicate the possibility of further refinement of the Demirjian method for specific populations in order to improve the applicability and precision of the most commonly used method for age estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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