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Enregistrement W7077284163 · doi:10.14288/acme.zr3mcv-2444

Pushing Boundaries

2024· article· en· W7077284163 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthosWork (physics)Event (particle physics)Face (sociological concept)Feminism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following paper discusses and reflects upon the practices of organizing and attending the 2022 hybrid International Feminist Geography Conference (FEMGEOG), held in a range of physical and virtual locations and settings and across time zones. Through a series of short reflections written by members of the organizing committee it considers the practices of conference planning and organization alongside people’s experiences of their involvement and participation at different stages of the endeavour. The title of the conference, Pushing Boundaries, represents how the ethos and organisation of the conference sought to push against pandemic related travel restrictions, academic hierarchies of knowledge production and the financial inequities of conference attendance. It aimed to foster new means of connection, community and ways of relating to each other, and our research, through its international, multi-hub format. The paper also discusses the tensions and difficulties of organising an event of this kind, with reference to workload, funding and the technological demands and competencies required to foster inclusivity and connection. These reflections work as a means to provide advice and support for feminist geographers in the development of similar, future events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,049
Communication savante0,0190,024
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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