Gender Budgeting Efforts: Latin America and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Latin America, gender inequality in education, health, and employment opportunities, among other areas, is long-standing, not because of isolation, as in other regions, but due especially to poorly designed economic policies and dis- crimination based on social class, age, ethnicity, sexual preference, and religious belief.Inequality has permeated five centuries of racial, ethnic and gender-based discrim- ination in the region, in societies where people are divided into first- and second-class citizens. It has permeated a modernization process built on the back of the worst income distribution in the world (ECLAC 2010).In Canada, by contrast, even though no official policy of gender budgeting exists, gender equality is advancing and gender budgeting work is crucial for pressing for government expenditure contributing to the removal of inequalities.Latin America has made progress on gender equality in recent decades, how- ever, as is evident by improvements in the Gender Development Index (GDI) (Figure 5.1).1 In every country in the region, the GDI was higher in 2013 than in the early 1990s, reflecting several changes that include the adoption of legisla- tion on equality between women and men and evolution in the institutions of government to reflect this legislation, as well as increasing representation of women in parliament and even women in the presidency in some countries...
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle