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Enregistrement W7077321452

Development of a Gaseous Chlorine Dioxide Sustained Controlled Release System as a Form of Active Food Packaging

2025· other· fr· W7077321452 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2025
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChlorine dioxideControlled releaseSulfur dioxideCarbon dioxideFood packaging
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: L'industrie de l'emballage alimentaire explore les emballages émetteurs de gaz antimicrobiens en tant que stratégie innovante pour prolonger la durée de conservation des produits alimentaires. Le dioxyde de chlore (ClO2), un gaz antimicrobien puissant dont l'utilisation est approuvée comme désinfectant dans la transformation des aliments, a montré son potentiel en tant qu'agent gazeux dans les systèmes d'emballage actifs. L'incorporation de précurseurs de génération de gaz ClO2 dans des matrices polymères est une approche particulièrement prometteuse. Cette méthode offre des avantages tels qu'une cinétique de libération réglable, une meilleure stabilité des précurseurs et un contact direct réduit avec les aliments. Néanmoins, le développement de films à libération de gaz ClO2 efficaces se heurte à plusieurs difficultés. Il s'agit notamment de parvenir à une libération soutenue de ClO2 adaptée à des produits alimentaires particuliers, d'identifier des matériaux polymères compatibles pour la génération de ClO2 et d'adapter les techniques de traitement industriel. Ce projet vise à créer un système d'emballage qui libère du gaz ClO2 de manière contrôlée et durable en utilisant des polymères et des techniques couramment employées dans l'emballage alimentaire. L'objectif est d'améliorer la sécurité des produits frais et de réduire la décomposition microbienne sans affecter négativement la qualité du produit. La recherche présentée dans cette thèse étudie les mécanismes de libération du ClO₂, la façon dont les facteurs environnementaux influencent les modèles de libération, et l'efficacité des films développés dans la lutte contre divers pathogènes et champignons et l'allongement de la durée de conservation des produits frais. ABSTRACT: The food packaging industry is exploring antimicrobial gas-emitter packaging as an innovative strategy for extending the shelf life of food products. Chlorine dioxide (ClO2), a potent antimicrobial gas approved for use as a disinfectant in food processing, has shown potential as a gaseous agent in active packaging systems. The incorporation of ClO2 gas generation precursors into polymeric matrices is a particularly promising approach. This method offers benefits such as adjustable release kinetics, enhanced precursor stability, and minimized direct food contact. Nevertheless, the development of effective ClO2 gas-release films faces several challenges. These challenges include achieving sustained ClO2 release tailored to particular food items, identifying compatible polymeric materials for ClO2 generation, and adapting industrial processing techniques. This project aimed to create a packaging system that releases ClO2 gas in a controlled and sustained manner using polymers and techniques commonly employed in food packaging. The goal is to enhance the safety of fresh produce and reduce microbial decay without negatively affecting the product quality. The research presented in this thesis investigated the mechanisms of ClO₂ release, how environmental factors influence the release patterns, and the effectiveness of the developed films in combating various pathogens and extending the shelf-life of fresh products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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